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AI 品牌能見度自檢
有人問 ChatGPT「推薦幾家做這個的」，你會不會被列進去？
9 組提示語，你自己去問 AI，再把看到的結果填回來。 約 10 分鐘，填完直接看到診斷與下一步 —— 不需要留 Email。
AI 現在怎麼講你的品牌？
這個工具不會幫你去問 AI ——它給你該問的問題，你自己去問，再把看到的填回來。因為每個人問到的答案本來就不一樣，我們代查一次的結果不代表你的顧客會看到什麼。
9 個提示語、約 10 分鐘。填完直接看到診斷與下一步，不需要留 Email。
AI 品牌能見度是什麼？和 SEO 排名差在哪？
AI 品牌能見度指的是當使用者向 AI 助理提問時，你的品牌會不會被提到、內容會不會被引用。 它和搜尋排名的差別在於：排名是「你的網頁在結果列表的第幾個」， 能見度是「AI 在組答案的時候有沒有用到你」—— 使用者可能根本不會點進任何網站，被引用就是唯一的曝光。
這也是為什麼傳統的排名工具測不出來這件事。要知道 AI 怎麼講你， 目前最可靠的方法還是直接去問，而且要用顧客真的會用的問法。
How it works
這個工具在測什麼？
五個構面，權重不同 —— 因為前面幾項不過關，後面的不會發生。
品牌實體
權重 3・2 題AI 知不知道你這個品牌存在、是做什麼的。這一項不過關，後面都不用談 —— AI 不會推薦一個它不確定存不存在的公司。
品類推薦
權重 3・2 題有人問「推薦幾家做這個的」時，你會不會被列進去。這是 AI 時代最接近「自然搜尋排名」的東西。
問題承接
權重 2・2 題顧客通常不是搜品牌名，是描述自己的問題。AI 回答那個問題時有沒有引用到你的內容。
資訊正確性
權重 2・2 題AI 講的關於你的事實對不對。講錯比沒講到更傷 —— 而且錯誤資訊會被其他人反覆引用。
比較與定位
權重 1・1 題AI 怎麼描述你和同業的差別。被講得很模糊，通常代表你的定位在網路上不夠清楚。
Readiness
決定 AI 讀不讀得懂你的六個條件
實測看的是結果，這六項看的是原因。
品牌名稱、業務描述、聯絡資訊在官網、社群、Google 商家上完全一致嗎？
不一致是 AI 無法確認品牌實體最常見的原因。連「有限公司」有沒有寫都會影響比對。
官網有 Organization 與 Person 的結構化資料，而且互相連結嗎？
這是機器可讀的品牌身分證。有和沒有的差別，在於 AI 要用猜的還是用讀的。
主要頁面有「問句標題 + 直接回答」的區塊嗎？
AI 抽走的是能獨立成立的答案段落。整頁都是行銷文案的話，沒有東西可以抽。
關掉 JavaScript 後，網頁還看得到內容嗎？
很多爬蟲拿到的是空殼 HTML。內容要靠前端渲染才出現的話，等於沒有內容。
有第三方來源（媒體、名錄、平台、他人文章）提到你的品牌嗎？
全部只有自己在說的品牌，可信度訊號很弱。外部一致性是 GEO 最難也最有效的一塊。
主要內容有明確的發布與更新日期，而且是近期的嗎？
AI 傾向引用看起來還有效的資訊。三年沒更新的頁面即使內容正確，也容易被略過。
FAQ
關於 AI 品牌能見度自檢的常見問題
- 這個工具會幫我去問 AI 嗎？
- 不會，這是刻意的。原因有三個：每個人問到的答案本來就不一樣（受個人化、時間、地區、模型版本影響），我們代查一次的結果不代表你的顧客會看到什麼；接 API 需要金鑰與費用，而這是一個不設門檻的免費工具；而且自己去問一次、親眼看到 AI 怎麼講你的品牌，那個衝擊遠比一份報告有用。工具做的是給你該問什麼、教你怎麼判讀、把結果換成可執行的下一步。
- 要花多久時間？需要留資料嗎？
- 9 組提示語，全部問完大約 10 分鐘；時間有限的話先問前四題也有參考價值。完全免費，填完直接看到完整診斷，不需要留 Email 或任何個人資料。填的內容只用來組出提示語，全部在你的瀏覽器裡完成。
- 為什麼要問好幾個 AI 工具？
- 因為取材方式不同。ChatGPT 要開啟搜尋功能才會參考近期網頁；Perplexity 會明確列出引用來源，是唯一能直接看到「有沒有引用你的網站」的地方；Google AI 概覽則是離傳統搜尋流量最近的一塊。只問一個很容易誤判。
- 完全沒被提到，是不是很糟？
- 不是，這是多數品牌的起點。AI 是從既有的網路內容歸納，不是從公司登記資料 —— 沒有內容把你和你的品類連在一起，它就無從推薦。真正該擔心的是另一種情況：AI 提到你但講錯了，那比沒被提到更需要優先處理。
- 分數可以拿來和別人比嗎？
- 不行。分數是依你自己實測到的結果算的，換個問法、換個時間、換個工具都可能不同。它的用途是告訴你哪一類最弱、下一步該補什麼，不是絕對值。比較有意義的是和自己比 —— 用同一組提示語隔三個月再測一次。
- 補了內容之後多久會看到變化？
- 通常是數週到數月，不是即時的。AI 需要重新抓取、重新評估，而且不同工具的更新頻率不同。所以建議三個月後用同一組提示語重測，才分得出來是真的改善，還是當天的隨機差異。
測完發現缺很多？
多數品牌的第一次結果都不好看，這很正常 —— AI 是從既有內容歸納的， 沒有人寫過的東西它不會知道。缺的通常是內容而不是曝光，而內容是做得起來的。